A fuzzy description of the ore deposit as a support tool in its exploitation recognition

M. Krzak; P. Panajew

doi:10.24425/123724

2018 vol. 106

Stats

Get citation

ORIGINAL PAPER

A fuzzy description of the ore deposit as a support tool in its exploitation recognition

M. Krzak ¹

P. Panajew ²

More details

Hide details

AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska, Kraków

KGHM Polska Miedź S.A., O/ZG Polkowice-Sieroszowice, Polkowice

Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk 2018;106:85-99

DOI: https://doi.org/10.24425/123724

Article (PDF)

References (17)

REFERENCES (17)

Bárdossy, G. i Fodor, J. 2005. Assessment of the Completeness of Mineral Exploration by the Application of Fuzzy Arithmetic and Prior Information. Acta Polytechnica Hungarica 2(1), s. 15–31.

Google Scholar

Butra i in. 2007 – Butra, J. Bugajski, W. Piechota, S. i Gajoch, K. 2007. Poziome wyrobiska udostępniające i przygotowawcze. [W:] Piestrzyński, A. i in. red. Monografia KGHM Polska Miedź S.A. Wyd. 2, Lubin: Wyd. KGHM CUPRUM, s. 343–354.

Google Scholar

Elmas, N. i Sahin, U. 2013 – Computation Of Grade Values Of Sediment-Hosted Barite Deposits in Northeastern Isparta (Western Turkey). Turkish Journal of Earth Sciences 22, s. 1–13.

Google Scholar

Instrukcja 2011. Instrukcja opróbowania złoża rud miedzi i oznaczania składników towarzyszących w KGHM Polska Miedź S.A. Lubin (oprac. niepubl.).

Google Scholar

Jurdziak, L. i Wiktorowicz, J. 2008. Identyfikacja czynników ryzyka w bilateralnym monopolu kopalni i elektrowni. Prace Naukowe Inst. Górnictwa Politechniki Wrocławskiej 123, s. 97–111.

Google Scholar

Kaczmarek i in. 2014 – Kaczmarek, W. Rożek, R. Mrzygłód, M. i Jasiński, W. 2014. Litologia szczegółowa w bazie danych geologicznych KGHM Polska Miedź S.A. Górnictwo Odkrywkowe R. LV, nr 2–3, s. 86–91.

Google Scholar

Katalog 2007. Katalog systemów eksploatacji złóż rud miedzi dla kopalń KGHM Polska Miedź S.A. Wrocław: KGHM CUPRUM. Praca zbiorowa (oprac. niepubl.).

Google Scholar

Krzak, M. 2014. Deskrypcja parametrów złoża w modelowaniu rozmytym – zarys problematyki. Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN 88, s. 135–148.

Google Scholar

Łachwa, A. 2001. Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 283 s.

Google Scholar

10.

Nieć i in. red. 2012 – Nieć, M. red. Lemberger, M. Radwanek-Bąk, B. i Górecki, J. 2012. Metodyka dokumentowania złóż kopalin stałych. Część I. Poszukiwanie i rozpoznawanie złóż. Planowanie i organizacja prac geologicznych. Kraków: Wyd. IGSMiE PAN, 248 s.

Google Scholar

11.

Pham, T.D. 1997. Grade Estimation Using Fuzzy-Set Algorithms. Mathematical Geology 29(2), s. 291–305.

Google Scholar

12.

Piechota, S. 2007. Rozwój systemów eksploatacji złoża rud miedzi w rejonie LGOM. Biuletyn PIG 423, s. 23–42.

Google Scholar

13.

Tahmasebi, P. i Hezarkhani, A. 2010. Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Grade Estimation; Case Study, Sarcheshmeh Porphyry Copper Deposit, Kerman, Iran. Australian Journal of Basic and Applied Sciences 4(3), s. 408–420.

Google Scholar

14.

Tutmez, B i Dag, A. 2007. Use of Fuzzy Logic in Lignite inventory Estimation. Energy Sources, Part B. Economics, Planning, and Policy 2:1, s. 93–103.

Google Scholar

15.

Tutmez, B. 2007. An uncertainty oriented fuzzy methodology for grade estimation. Computers & Geosciences 33, s. 280–288.

Google Scholar

16.

Tutmez i in. 2007 – Tutmez, B. Tercan, A.E. i Kaymak, U. 2007. Fuzzy Modeling for Reserve Estimation Based on Spatial Variability. Mathematical Geology 39(1), s. 87–111.

Google Scholar

17.

Zadeh, L.A. 1996. Fuzzy sets and information granularity. [W:] Advances in Fuzzy Systems-Applications and Theory, Klir G. J., Yuan B., eds, Vol. 6: Fuzzy Sets, Fuzzy Logic and Fuzzy Systems. Selected Papers by Lotfi A. Zadeh. Singapore, s. 433–448.

Google Scholar

Submit your paper

For Authors