ORIGINAL PAPER
Forecasting the time interval of the day with the maximum boilers gas consumption
1
Katedra Klimatyzacji, Ogrzewnictwa, Gazownictwa i Ochrony Powietrza, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Wrocławska
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk 2019;109:93-109
REFERENCES (12)
1.
Bartnicki, G. i Nowak, B. 2018. Model ARIMA w prognozowaniu zużycia gazu w cyklach miesięcznych. Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN nr 103, s. 145–158.
2.
Bartnicki, G. i Nowak, B. 2019. Współczynnik wykorzystania mocy umownej kotłowni gazowej jako podstawa do jej diagnostyki. Ciepłownictwo Ogrzewnictwo Wentylacja 50(2), s. 43–49.
4.
Chen i in. 2017 – Chen, J., Kenli, Li, K., Tang, Z., Bilal, K., Yu, S., Weng, Ch. i Li, K. 2017. A Parallel Random Forest Algorithm for Big Data in a Spark Cloud Computing Environment. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 28(4), s. 919–933.
5.
Chmielewska, A. 2017. Modelowanie zapotrzebowania na energię użytkową do przygotowania ciepłej wody w budynkach wielorodzinnych. Praca doktorska, Raporty Wydziału Inżynierii Środowiska Politechniki Wrocławskiej, Ser. PRE nr 7.
7.
Gao i in. 2009 – Gao, D., Zhang, Y. i Zhao, Y. 2009. Random forest algorithm for classification of multiwavelength data. Research in Astronomy and Astrophysics 9(2), s. 220–226.
8.
Galvin, R. i Sunikka-Blank, M. 2014. Disaggregating the causes of falling consumption of domestic heating energy in Germany. Energy Efficiency 7(5), s. 851–864.
9.
Malska, W. i Wachta, H. 2015. Wykorzystanie modelu Arima do analizy szeregu czasowego. Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej 292, Elektrotechnika 34, RUTJEE z. 34(3), s. 23–30.
10.
Nowak i in. 2011 – Nowak, B., Bartnicki, G. i Klimczak, M. 2011. Efektywność energetyczna lokalnego systemu ogrzewczego zaopatrującego w ciepło budynki mieszkalne. Ciepłownictwo Ogrzewnictwo Wentylacja 42(2), s. 65–68.
11.
Rozporządzenie Ministra Gospodarki z dnia 2 lipca 2010 r. w sprawie szczegółowych warunków funkcjonowania systemu gazowego (t.j. Dz.U. z 2018 r. poz. 1158 z późn. zm.).
12.
Zhao, L. 2014. Gas load characteristics and calculation [W:] Zhao, G., Ma, G., Liao, R. i Wang, J. red. Thermal, Power and Electrical Engineering III, Papers from the 3rd International Conference on Energy and Environmental Protection, Xian, China, 2014, Trans Tech Publications, Switzerland, s. 654–657.
| ISSN: | 2080-0819 |
We process personal data collected when visiting the website. The function of obtaining information about users and their behavior is carried out by voluntarily entered information in forms and saving cookies in end devices. Data, including cookies, are used to provide services, improve the user experience and to analyze the traffic in accordance with the Privacy policy. Data are also collected and processed by Google Analytics tool (more).
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
