PRACA ORYGINALNA
Prognozowanie przedziału czasowego z maksymalnym w ciągu doby z użyciem gazu przez kotłownię
1
Katedra Klimatyzacji, Ogrzewnictwa, Gazownictwa i Ochrony Powietrza, Wydział Inżynierii Środowiska, Politechnika Wrocławska
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk 2019;109:93-109
REFERENCJE (12)
1.
Bartnicki, G. i Nowak, B. 2018. Model ARIMA w prognozowaniu zużycia gazu w cyklach miesięcznych. Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN nr 103, s. 145–158.
2.
Bartnicki, G. i Nowak, B. 2019. Współczynnik wykorzystania mocy umownej kotłowni gazowej jako podstawa do jej diagnostyki. Ciepłownictwo Ogrzewnictwo Wentylacja 50(2), s. 43–49.
4.
Chen i in. 2017 – Chen, J., Kenli, Li, K., Tang, Z., Bilal, K., Yu, S., Weng, Ch. i Li, K. 2017. A Parallel Random Forest Algorithm for Big Data in a Spark Cloud Computing Environment. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 28(4), s. 919–933.
5.
Chmielewska, A. 2017. Modelowanie zapotrzebowania na energię użytkową do przygotowania ciepłej wody w budynkach wielorodzinnych. Praca doktorska, Raporty Wydziału Inżynierii Środowiska Politechniki Wrocławskiej, Ser. PRE nr 7.
7.
Gao i in. 2009 – Gao, D., Zhang, Y. i Zhao, Y. 2009. Random forest algorithm for classification of multiwavelength data. Research in Astronomy and Astrophysics 9(2), s. 220–226.
8.
Galvin, R. i Sunikka-Blank, M. 2014. Disaggregating the causes of falling consumption of domestic heating energy in Germany. Energy Efficiency 7(5), s. 851–864.
9.
Malska, W. i Wachta, H. 2015. Wykorzystanie modelu Arima do analizy szeregu czasowego. Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej 292, Elektrotechnika 34, RUTJEE z. 34(3), s. 23–30.
10.
Nowak i in. 2011 – Nowak, B., Bartnicki, G. i Klimczak, M. 2011. Efektywność energetyczna lokalnego systemu ogrzewczego zaopatrującego w ciepło budynki mieszkalne. Ciepłownictwo Ogrzewnictwo Wentylacja 42(2), s. 65–68.
11.
Rozporządzenie Ministra Gospodarki z dnia 2 lipca 2010 r. w sprawie szczegółowych warunków funkcjonowania systemu gazowego (t.j. Dz.U. z 2018 r. poz. 1158 z późn. zm.).
12.
Zhao, L. 2014. Gas load characteristics and calculation [W:] Zhao, G., Ma, G., Liao, R. i Wang, J. red. Thermal, Power and Electrical Engineering III, Papers from the 3rd International Conference on Energy and Environmental Protection, Xian, China, 2014, Trans Tech Publications, Switzerland, s. 654–657.
Udostępnij
| ISSN: | 2080-0819 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
