PRACA ORYGINALNA
Prognozowanie zasięgu strefy rozrzutu odłamków skalnych dla robót strzałowych w kopalniach odkrywkowych
1
AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Kraków
Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią Polskiej Akademii Nauk 2017;101:247-264
REFERENCJE (27)
1.
Amini i in. 2012 – Amini, H., Gholami, R., Monjezi, M., Rahman, Torabi, S. i Zadhesh, J. 2012. Evaluation of flyrock phenomenon due to blasting operation by suport vector machine. Neural Computing and Applications Vol. 21, Issue 8, s. 2077–2085.
2.
Barański, K. i Morawa, R. 2015. Technologiczne możliwości zmniejszenia zasięgu strefy rozrzutu w górnictwie odkrywkowym. Górnictwo Odkrywkowe R. 56, nr 3, Wrocław, s. 19–26.
3.
Bhandari, S. 1997. Engineering Rock Blasting Operations. A.A. Balkema, Rotterdam, Brookfield.
4.
Darling, P. red. 2011. SME Mining Engineering Handbook, 3rd Edition. Society for Mining, Metallurgy and Exploration, Inc. USA.
5.
Duch i in. 2000 – Duch, W., Korbicz, J., Rutkowski, L. i Tadeusiewicz, R. 2000. Sieci neuronowe. Tom 6. Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna 2000 – pod redakcją M. Nałęcza. PAN, Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit.
6.
Grześkowiak, A. i Patla, S. 2016. Przyczynek do wyznaczania zasięgów oddziaływań i dopuszczalnych wielkości ładunków materiałów wybuchowych w górnictwie skalnym. Mining Science Vol. 23(1), s. 47–58.
7.
Gustafsson, R. 1973. Swedish Blasting Technique. Nora Boktryckeri AB, Nora, Szwecja.
8.
Hałat, W. i Morawa, R. 2007. Metoda prognozowania zasięgu strefy rozrzutu przy prowadzonych robotach strzałowych. Bezpieczeństwo Pracy i Ochrona Środowiska w Górnictwie, Miesięcznik WUG, 9(157), s. 28–31.
9.
Jahed Armaghani i in. 2014 – Jahed Armaghani, D., Hajihassani, M., Tonnizam Mohamad, E., Marto, A. i Noorani, S.A. 2014. Blasting-induced flyrock and ground vibration prediction through and expert artificial neural network based on particle swarm optimization. Arabian Journal of Geosciences Vol. 7, Issue 12, s. 5383–5396.
10.
Jimeno i in. 1995 – Jimeno, L.C., Jimeno, L.E. i Carcedo, F.J. 1995. Drilling and Blasting of Rocks. A.A. Balkema, Rotterdam, Brookfield.
11.
Khandelwal, M. i Monjezi, M. 2013. Prediction of flyrock in open pit blasting operation using machine learning method. International Journal of Mining Science and Technology Vol. 23, Issue 3, s. 313–316.
12.
Lewicki, J. 2004. Prognozowanie wielkości zagrożeń powstałych przy prowadzeniu robót strzałowych w budownictwie. Górnictwo i Geoinżynieria R. 28, z. 3/1, s. 251–267.
13.
Marto i in. 2014 – Marto, A., Hajihassani, M., Jahed Armaghani, D., Tonnizam Mohamad, E. i Mahir Makhtar, A. 2014. A novel approach for blast-induced flyrock prediction based on imperialist competitive algorithm and artificial neural network. The Scientific World Journal, s. 1–11.
14.
Mohamad i in. 2013 – Mohamad, E.T., Armaghani, D.J., Hajihassani, M., Faizi, K. i Marto, A. 2013: A simulation approach to predict blasting-induced flyrock and size of thrown rocks. Electronic Journal of Geotechnical Engineering Vol. 18, s. 365–374.
15.
Monjezi i in. 2012 – Monjezi, M., Amini Khoshalan, H. i Yazdian Varjani, A. 2012. Prediction of flyrock and backbreak in open pit blasting operations: a neuro-genetic approach. Arabian Journal of Geosciences Vol. 5, No. 3, s. 441–448.
16.
Monjezi i in. 2011 – Monjezi, M., Bahrami, A., Yazdian Varjani, A. i Reza Sayadi, A. 2011: Prediction and controlling of flyrock in blasting operation using artificial neural network. Arabian Journal of Geosciences Vol. 4, Issue 3, s. 421–425.
17.
Morawa, R. i Zawadziński, W. 2013. Technologia wykonywania strzelań długimi otworami dla znacznego ograniczenia strefy rozrzutu na przykładzie kopalni „Łagów II”. Konferencja Technika Strzelnicza w Górnictwie i Budownictwie, Kraków: Wyd. ART-Tekst.
18.
Olofsson, S. 1990. Applied Explosives Technology for Construction and Mining. APPLEX, Nora Boktryckeri, Szwecja.
19.
Onderka i in. 2003 – Onderka, Z., Sieradzki, J. i Winzer, J. 2003. Technika strzelnicza 2: Wpływ robót strzelniczych na otoczenie kopalń odkrywkowych. Kraków: Wyd. AGH.
20.
Persson i in. 1994 – Persson, A., Holmberg, R. i Lee, J. 1994. Rock Blasting and Explosives Engineering. CRC Press, Boca Raton, Stockholm.
21.
Rezaei i in. 2011 – Rezaei, M., Monjezi, M. i Yazdian Varjani, A. 2011. Development of a fuzzy model to predict flyrock in surface mining. Safety Science Vol. 49, No. 2, s. 298–305.
22.
Rozporządzenia Ministra Energii z dnia 9 listopada 2016 r. w sprawie szczegółowych wymagań dotyczących przechowywania i używania środków strzałowych i sprzętu strzałowego w ruchu zakładu górniczego (Dz.U. z 2017, poz. 321 – data wejścia w życie: 01.07.2017).
23.
Roth, J. 1979. A Model for the Determination of Flyrock Range as a Function of Shot Conditions. United States Department of the Interior Bureau of Mines, Pittsburgh, USA.
24.
Saghatforoush i in. 2016 – Saghatforoush, A., Monjezi, M., Shirani Faradonbeh, R. i Jahed Armaghani, D. 2016. Combination of neural network and ant colony optimization algorithms for prediction and oprimization of flyrock and back-break induced blasting. Engineering with Computers Vol. 32, Issue 2, s. 255–266.
25.
Trivedi i in. 2014 – Trivedi, R., Singh, T.N. i Raina, A.K. 2014. Prediction of blast-induced flyrock in Indian limestone mines using neural networks. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering Vol. 6, Issue 5, s. 447–454.
26.
Trivedi i in. 2016 – Trivedi, R., Singh, T.N. i Raina, A.K. 2016. Simultaneous prediction of blast-induced flyrock and fragmentation in opencast limestone mines using back propagation neural network. International Journal of Mining and Mineral Engineering Vol. 7, No. 3, s. 237–252.
27.
Winzer i in. 2016 – Winzer, J., Sołtys, A. i Pyra, J. 2016. Oddziaływanie na otoczenie robót z użyciem materiałów wybuchowych. Kraków: Wyd. naukowe AGH.
Udostępnij
| ISSN: | 2080-0819 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
